.

Boylamsal Veri Analizi

  1. Home
  2. Boylamsal Veri Analizi

Boylamsal Veri Analizi

Longitudinal Data Analysis

Boylamsal analizler, değişkenler arasındaki ilişkilerin zaman içindeki değişimini test etmeye yönelik ileri düzey istatistiksel yöntemlerdir. Tek seferlik kesitsel ölçümlerden farklı olarak, bu analizler değişimin yönünü, hızını ve mekanizmasını değerlendirme olanağı sunar. Gelişimsel süreçlerin, müdahalelerin ya da nedensel varsayımların zamansal bağlamda değerlendirilmesi için ideal bir yapıdır.

Son yıllarda, özellikle SSCI indeksli dergilerde, zamansal yapı içeren modeller bilimsel yayınların metodolojik derinliğini artırmak amacıyla daha fazla tercih edilmektedir. Bu bağlamda, Latent Growth Modeling (LGM) ve özellikle Cross-Lagged Panel Model (CLPM), kuramsal varsayımların nedensel bağlamda sınanmasına imkân tanıyan güçlü analiz yöntemleri olarak öne çıkmaktadır.

Boylamsal Analizler Ne Zaman Kullanılır?

Zaman içinde değişim ve eğilimleri analiz etmek istendiğinde

Aynı katılımcılardan elde edilen çok zamanlı verilerin karşılaştırılması gerektiğinde

Nedensellik ve yönlülük varsayımlarını test etmek için

Panel veri, karma modeller, latent growth modeling gibi modellerin uygulanması planlandığında

Süreç temelli kuramsal modelleri değerlendirmek için

CLPM, değişkenler arasındaki karşılıklı etkilerin zaman içinde nasıl geliştiğini test etmek için kullanılır. Zamana duyarlı nedensel ilişkileri sınama kapasitesi nedeniyle, özellikle yüksek etkili SSCI yayınlarında son yıllarda sıkça tercih edilmektedir.

Zaman içinde bireylerin değişim hızlarını ve yönlerini modelleyen gizil büyüme modelleri MPlus ve AMOS ile yapılandırılır.

Modelinizin araştırma problemiyle tutarlı, kuramsal açıdan savunulabilir bir yapıda kurulması için metodolojik danışmanlık sunulur.
Örneklem yeterliliği, çoklu doğrusal bağlantılar, normallik varsayımı gibi analiz ön koşulları değerlendirilerek model geçerliliği güvence altına alınır.
Analiz bulguları, APA 7 yazım kurallarına ve akademik yayın dili standartlarına uygun biçimde yapılandırılarak raporlanır.
Fit indekslerinin yetersiz olması durumunda, model üzerinde kuramsal bütünlüğü bozmadan yapılabilecek iyileştirme önerileri ve alternatif senaryolar sunulur.

Sunulan Hizmetler

Veri Analizi Hizmeti

Akademik Danışmanlık ve Yorumlama Desteği

Prof. Dr. Seydi Ahmet SATICI

Prof. Dr. Seydi Ahmet SATICI, lisans, yüksek lisans, doktora, doçentlik ve profesörlük derecelerinin tamamını Psikolojik Danışmanlık ve Rehberlik alanında tamamlamıştır. Akademik kariyerine Yıldız Teknik Üniversitesi’nde devam etmekte ve BADE Institute’un kurucu ortakları arasında yer almaktadır.

2021 yılı TÜBİTAK Teşvik Ödülü sahibi olan Prof. Dr. SATICI, PDR alanında en genç profesör unvanını almıştır. Elsevier 2024 metriklerine göre Türkiye’de ilk 250 bilim insanı arasında yer almakta ve dört yıl üst üste dünya genelinde %2’lik dilimde listelenmektedir. Akademik üretkenliğiyle 90’dan fazla SSCI makalesine yazarlık yapmış, çalışmaları 6000’den fazla atıf almıştır.

Yüzlerce akademisyen ve araştırmacıya yapısal eşitlik modellemesi (SEM), SSCI makale yazımı, boylamsal ve dyadic araştırmalar konularında eğitimler vermiş; bu alanlarda hem bilimsel hem de uygulamalı çalışmalara öncülük etmiştir.

Akademik çalışmaları ve araştırmalarıyla sosyal bilimler alanına yenilikçi katkılar sunmakta; eğitim, analiz ve bilimsel projelerle bireylerin ve kurumların gelişimine liderlik etmektedir.

2021 yılı TÜBİTAK Teşvik Ödülü sahibi

PDR alanının En Genç Profesörü

Elsevier 2024 metrikleri; Türkiye’de ilk 250 sıralama

Elsevier metrikleri 4 yıl üst üste %2’lik dilimde yer alma

90’den fazla SSCI makale yazarlığı ve 6000'den fazla atıf

Sıkça Sorulan Sorular

Evet. Tüm analiz süreci profesyonel biçimde tarafımızca yürütülmekte ve sonuçlar akademik çalışmalara uygun şekilde raporlanmaktadır.

CLPM (Cross-Lagged Panel Model), iki ya da daha fazla değişkenin zaman içindeki karşılıklı etkilerini modelleyen güçlü bir nedensellik testidir. Özellikle zamansal yönlülüğü belirlemek isteyen araştırmalarda tercih edilir.

İki zaman noktası CLPM için teknik olarak yeterlidir, ancak üç ve üzeri zaman noktasında model güvenirliği ve yorumlanabilirliği artar.

LGM zaman içindeki değişimin örüntüsünü incelerken, CLPM değişkenler arası karşılıklı etkileri zamansal düzlemde test eder. Her ikisi de farklı sorulara yanıt üretir.

Evet. Daha önce yapılmış bir analizin akademik olarak yorumlanması ve uygun biçimde raporlanması için de danışmanlık sunuyoruz.

APA 7 uyumlu akademik raporlama, tablo ve figürlerin oluşturulması, model çıktılarının yorumu, bulguların akademik dille yazılması gibi adımları kapsar.

Evet. Çıktılarınız, tez veya makale formatına doğrudan eklenebilecek biçimde düzenlenir; gerekli bilimsel ifade dili ve yazım kurallarına uygun hale getirilir.

Bize Ulaşın

Başvuru Formu

    Danışma Hizmeti

    Bireysel danışmanlık I Çift ve aile danışmanlığı I Akademik danışmanlık I Kurumsal danışmanlık

    Eğitim Hizmeti

    Akademik eğitimler I Terapi eğitimleri

    Analiz Hizmeti

    Nicel analiz I Nitel analiz I Bilimsel raporlama

    BADE Institute